Формула KEI подобная сервису Мутаген

По какой формуле рассчитывает конкуренцию сервис Мутаген – попробуем вычислить

В этой статье мы выяснили, что альтернатива сервису Мутаген есть и собрать конкуренцию так же можно с помощью Key Collector. Но для этого нужна правильная формула KEI, дающая хотя бы приближенный результат к конкуренции по сервису Мутаген.

В целом о расчете KEI описано в этой статье, теперь больше конкретики. Как будем выявлять наиболее близкую к Мутагену формул, будет описано чуть ниже.

Подборка формул KEI

Формула KEI – предмет постоянных споров и обсуждений, которые вряд ли когда-то закончатся…

Для ознакомления приведу исходный список формул KEI, который удалось собрать с множества различных ресурсов. Это начальный список, с которым я начинал работать!

Исходный список найденных формул.

Формула #1

KEI = P2 / U

Формула #2

((P / 2)2 / U – ((P / 2)2 /U) * ((T + M + V)*3 / 100)) * 100

Формула #3

KEI = P* 1000 / U

Формула #4

KEI = (P / 2)2 / U

Формула #5

KEI = (P / 1000) + U + 2T +2M

Формула #6

KEI = (M*6) + (Ty + Tg ) + (U / 73000)

Формула #7

KEI = (((U + Ud) / 2) / 73 000) + T + 6M + 8V

Формула #8

KEI = (1000*P^2/C)

Формула #9

KEI = (T^3+ M ^3)

Формула #10

      
    KEI = (P2/U)*100

Формула #11

KEI = ((P/2)2 / U – ((P/2)2 /U) * ((T + M + V)*3 /100)) * 100

Формула #12

KEI  = (0.9+U/(50000000+0.01) + P/(50000+0.01) + P (d)/(5000+0.01))*((1+YandexDirect_CPC/(30+0.0001))*0,1+0,9)*( M * M * M * (0.4+0.00001) + T * T * T * (0.6+0.00001))

Формула #13

KEI  = (0.9+U/(50000000+0.01) + P/(50000+0.01) + P (d)/(5000+0.01))*( M * M * M * (0.4+0.00001) + T * T * T * (0.6+0.00001))

Формула #14

KEI  = T + ( 6 * M )

Расшифровка используемых параметров:

P – кол-во показов по запросу в месяц по Яндекс Wordstat (точное соответствие), например: «!ключевое !слово»

P (d) – если в формуле присутсвует и P и P (d), то P (d) — «!ключевое !слово», а P — ключевое слово

U – количество страниц в выдаче поисковых систем по запросу (точное вхождение), например: «ключевое слово»

U (d) – если в формуле присутсвует и U и U (d), то U (d) — «ключевое слово», а U — ключевое слово

T – количество страниц в выдачи Топ10 с вхождением ключевой фразы в заголовок (Title)

Ty – количество страниц в выдачи Топ10 Яндекс с вхождением ключевой фразы в заголовок (Title)

Tg – количество страниц в выдачи Топ10 Google с вхождением ключевой фразы в заголовок (Title)

M – количество главных страниц (морд) в выдаче ПС в Топ10 по заданному запросу

V – наличие витальных страниц в выдаче ПС в Топ10Но проанализировав множество из них, я выделил и составил вот такой список.

Изучив этот список формул, я отобрал самые интересные варианты для дальнейшего более глубокого анализа. Не буду углубляться в критерии этого предварительного отбора, скажу лишь что например, формула #1 конечно работала в свое время, но сейчас учитывать только кол-во показов и кол-во документов в выдаче по запросу – явно недостаточно!

Итак вот отфильтрованный список наиболее интересных формул KEI

Наиболее эффективные формул KEI

Формула KEI #1

KEI  = (0.9+U/(50000000+0.01) + P/(50000+0.01) + P (d)/(5000+0.01))*( M * M * M * (0.4+0.00001) + T * T * T * (0.6+0.00001))

В этой формуле были убраны данные Yandex.Direct т.к. они практически не влияют на результат

Формула KEI #2

KEI = (T ^3+ M ^3)

Эта общая формула без привязки к какой-либо поисковой системе

Формула KEI #2.1

KEI = (Ty^3+ My^3) + (Tg^3+ Mg^3)

Эта модификация формулы #2, в которой учитываются вхождения заголовков и морды в Яндексе и Google, которые просто складываются

Формула KEI #2.2

KEI = ((Ty^3+ My^3) + (Tg^3+ Mg^3))/2

А эта формула практически такая же как #2.1, только тут вычисляется среднее значение по обоим поисковым системам

Формула KEI #3

KEI = (M*6) + (Ty + Tg ) + (U / 73000)

Тут так же учитываются обе поисковых системы

Формула KEI #3.1

KEI = (M*6) + (Ty + Tg )/2 + (U / 73000)

Это модификация формулы #3, где берется среднее значение по обеим ПС

Формула KEI #4

KEI  = T + ( 6 * M )

Еще одна формула, схожая с #2

Формулы KEI для Key Collector

Т.к. все расчеты будут вестись в этой программе, то приведем все эти формулы в понятный для Key Collector вид.

Получаем вот такой список, с которым и будем работать.

KEI 1

(0.9+KEI_YandexDocCount/(50000000+0.01) + YandexWordstatBaseFreq/(50000+0.01) + YandexWordstatQuotePointFreq/(5000+0.01))*( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * (0.4+0.00001) + KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * (0.6+0.00001))

KEI 2

POW( KEI_YandexMainPagesCount;3 ) + POW( KEI_YandexTitlesCount;3 )

KEI 3

(POW( KEI_YandexMainPagesCount;3 ) + POW( KEI_YandexTitlesCount;3 )) + (POW( KEI_GoogleMainPagesCount;3 ) + POW( KEI_GoogleTitlesCount;3 ))

KEI 4

((POW( KEI_YandexMainPagesCount;3 ) + POW( KEI_YandexTitlesCount;3 )) + (POW( KEI_GoogleMainPagesCount;3 ) + POW( KEI_GoogleTitlesCount;3 )))/2

KEI 5

( KEI_YandexMainPagesCount * 6 ) + ( KEI_YandexTitlesCount + KEI_GoogleTitlesCount ) + ( KEI_YandexDocCount / 73000 )

KEI 6

( KEI_YandexMainPagesCount * 6 ) + ( KEI_YandexTitlesCount + KEI_GoogleTitlesCount )/2 + ( KEI_YandexDocCount / 73000 )

KEI 7

KEI_YandexTitlesCount + ( 6 * KEI_YandexMainPagesCount )

Анализ и выбор лучшей формулы

Так как же теперь выявить из этих формул наиболее эффективную, которая давала бы наиболее близкое значение конкуренции по сервису Мутаген?

Если считать конкуренцию, оно же KEI, по сервису Мутаген самым правильным значением (т.е. принять за эталон), то нужно будет высчитать KEI по всем формулам и сравнить с эталоном!

Итак.

  1. Возьмем некоторый пул ключевых фраз на разные тематики. У меня получился список почти из 250 ключевиков.
  2. Посчитаем для этих фраз значение KEI через сервис Мутаген. Я это сделал через программу Key Collector, т.к. после в ней будет удобнее сравнивать.
  3. Снимаем все значения, требуемые для расчета KEI по нашим формулам.
  4. Высчитываем KEI по каждой анализируемой формуле.
  5. Экспортируем данные в Excel и сравниваем значения с эталоном.

Признаться, последний пункт оказался самым сложным для меня) Хотелось более наглядного и понятного сравнения результатов, но я не знаток Excel) Поэтому не судите строго)

1 вариант сравнения

Я построил сравнительные графики для каждой из семи формул. Вот что получилось:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По этим графикам, да и по значениям в исходной таблице, можно выделить три формулы, которые более близки к этолону.

Это

  • KEI 5
  • KEI 6
  • KEI 7

Вот еще два графика со сравнением только этих формул с эталоном.

 

 

 

 

2 вариант сравнения

Это способ сравнения заключается вот в чем. Просто высчитывалась разница между эталоном и значениями KEI для каждой фразы, по всем формулам.

Т.е. на сколько значение KEI, рассчитанное по каждой из формул, отличается от эталонного значения (KEI по сервису Мутаген). И соответственно было посчитано:

  • средняя разница
  • максимальная разница
  • сумма разниц

Плюс к этому, для удобства сравнения, значения KEI по некоторым формулам, были приведены к одинаковому порядку. Т.к. у некоторых из них разлет значений был в пределах 1000.

В итоге получилась вот такая таблица

 

 

Итоги анализа

Подведем итоги.

По визуальному сравнению графиков, а так же по итогам последней таблицы, ближе всего к эталонному значению оказывается формула KEI под номером KEI 5!

Поэтому, вполне приемлемой альтернативой сервиса Мутаген –можно считать самостоятельный расчет конкуренции KEI по следующей формуле:

        KEI = (M*6) + (Ty + Tg )/2 + (U / 73000)

И конечно же, автоматизируем этот процесс программой Key Collector.

Соответственно, вот эта же формула для Key Collector будет выглядеть так:

( KEI_YandexMainPagesCount * 6 ) + ( KEI_YandexTitlesCount + KEI_GoogleTitlesCount ) + ( KEI_YandexDocCount / 73000 )

P.S.

Ели кто-то знает более точный и наглядный метод сравнения и дружит с Excel – пишите в комментариях, я предоставлю таблицу со всеми исходными данными!

Теги:

  1. Александр 12.11.2015 в 21:10

    Здравствуйте, спасибо за Ваши труды, но я хотел узнать если убрать строчку KEI_GoogleTitlesCount без нее нормально результат будет показывать. Спасибо

  2. Алексей 16.11.2015 в 21:11

    Спасибо, актуально

  3. Спасибо, добрый человек, за твои труды.

  4. Алексей 13.03.2016 в 14:10

    Прежде всего спасибо за предоставленную информацию.
    Хотел у вас уточнить по формуле KEI 5 для Key Collector, как значения будут подходящие для продвижения?

  5. Спасибо за статью, сейчас буду тестить формулу!

  6. Спасибки, потестим, сам хотел делать.

  7. Сержик 16.09.2016 в 20:02

    Большое спасибо. Замечательный анализ. Спустя год все еще очень актуально.

  8. Александр 14.10.2016 в 11:09

    Спасибо огромное. Скажите, по этой формуле какие значения можно отнести к ВК, СК и НК?

  9. Спасибище, работа колоссальная!

  10. Виктор 27.10.2016 в 19:58

    Все формулы работают, но почему то у меня отображение не правильное. Вот посмотрите — такого же быть не должно?! prntscr.com/czq14o КEI взяты с формулы 5. По хорошему запросу показывает конкуренцию минимальную. Это же не есть правда?!

  11. значит статья шибко сложно написана и просто скопировать формулу в программу не помогает.

  12. Сергей 19.11.2016 в 19:56

    Отрицаю, все работает, если все нужные данные для расчета по данной формуле собраны

  13. Алеся 21.11.2016 в 14:53

    не совпадают значения по формуле с цифрами в мутагене. Почему?

  14. Алекс 30.03.2017 в 19:48

    А что все знают, что такое 73000 в формуле?

    • это постоянный аргумент в формуле

      • Мурат 28.09.2017 в 12:29

        Добрый день! Получил значение KEI = 861. Как понять, что по нему низкая конкуренция?

        • Мурат, KEI относительная величина, и ее нужно сравнивать в конкретном СЯ. Чем KEI выше, тем выше конкуренция

        • Сергей 28.09.2017 в 23:23

          Странный расчёт получается))) по мутагену значение = 5, по вашей формуле = 1139. Взял другой ключ, по мутагену значение = 4, по вашей формуле = 1360. Как так то?

        • Возможно у вас задана региональность. В мутагене расчет без учета регионов.

        • Валерий 28.03.2018 в 00:33

          Так все делалось в разных «размерностях». Точная формула Мутагена автору неизвестна. В данном случае все берется относительно. В каждом случае свои попугаи.

      • Алексей, здравствуйте!

        Подскажите пожалуйста, при расчёте по формуле KEI 5, что будет считаться лучшем показателем? Чем больше значение, тем лучше или наоборот?

        • Анна, наоборот, чем выше KEI тем выше конкуренция

    • Подскажите, какие данные нужно собирать, чтоб было правильное отображение кеи 5?

      • все составляющие в формуле, единственное можно пренебречь KEI_GoogleTitlesCount

  15. Дмитрий 29.09.2017 в 14:06

    Спасибо за статью, очень полезный материал! Но у меня возник вопрос: Как соотносятся данные Мутагена и близкой формулы (KEI 5)? Т.е. если по Мутагену до 5 — низкая конкуренция, то по формуле до какого значения считать (хотя бы приблизительно) низкой конкуренцией? У меня для одного ключа по формуле вышло: 506, Мутаген даёт: 1. 1000 по формуле, 6 по Мутагену. А 2000 по формуле дало 3 по Мутагену.

    • Валерий 28.03.2018 в 00:34

      Как сказал автор, смотрите относительно своего СЯ, а не по одной иди двум фразам.

  16. Мухаммад 15.11.2017 в 18:28

    Все хотят все готовенькое. Кто вам сказал что одна из формул подобна мутагенской. Это статья попытка найти подобие-аналогию, чтобы использовать в кейколлекторе уже бесплатно. Автор может быть ожидал рассуждений с нашей стороны и таким образом вместе найти оптимальное решение. Все написало спасибо попробую и исчезли. Хоть бы вернулись и оставили свой отзыв, формула работает и т.п.

  17. Скопировал, вставил. Получается так, что самые жирные ключи у меня низкоконкурентные, а те, по которым «!» = 1 — сильно конкурентные прям. Само собой в мутагене все наоборот. Что я делаю не так?